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LaSOT 大规模单目标跟踪数据集

日期

3 年前

大小

273.54 GB

机构

Temple University

发布地址

cis.temple.edu

论文链接

arxiv.org

许可协议

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LaSOT 全称 Large-scale Single Object Tracking,是一个高质量的大规模单目标跟踪 benchmark 。 LaSOT 由 1400 个 序列组成,总帧数超过 350 万,每一帧都被手动地标注了边界框,这也使得 LaSOT 成为了最大的密集标注跟踪 benchmark 之一。

该数据集中的视频平均长度超过 2,500 帧,每个序列都包括复杂的野外环境挑战,如目标物体在视野中消失或再次出现。

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        • LaSOTTest.tar
          273.54 GB

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