MOT17 全称为 Multiple Object Tracking 17，是一个可用于多目标跟踪的数据集。与前一版本 MOT16 类似，该数据集中的挑战包括七个带有行人的室内外公共场所场景。每个场景的视频被分为两个片段，分别用于训练和测试。

该数据集通过 SDP 、 Faster-RCNN 和 DPM 3 个检测器，对视频帧中物体进行检测。这项挑战同时接受在线和离线跟踪方法，其中离线跟踪方法可使用未来的视频帧来预测轨迹。