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NTU RGB+D 动作识别数据集

NTU RGB+D 是用于 RGB-D 动作识别的大型数据集,用以进行基于深度方法与 RGB+D 的人类活动分析。
该数据集内容主要可分为三类:
- 四十种日常动作(如吃饭、阅读等)
- 九种健康相关动作(如打喷嚏、踉跄等)
- 十一种相互动作(如拥抱、拳击等)
该数据集由社区用户贡献,仅供交流学习使用。如内容涉及侵权,请联系邮箱 [email protected] 以便及时审查和下架。