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VisDA 2017 领域自适应数据集

日期

2 年前

大小

9.49 GB

机构

Boston University

发布地址

ai.bu.edu

论文链接

arxiv.org

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VisDA 全称 Visual Domain Adaptation，是一个针对领域自适应的、从仿真器到现实环境的数据集。训练、验证和测试三个领域共包含 12 类 28 万张图像，训练图像是同一物体在不同情况下生成的，验证图像源于 MSCOCO 。

该数据集旨在解决领域迁移的现实问题，即在无需额外监督下，训练机器学习模型从一个领域迁移到另一个领域并且自适应。

示例图像：

VisDA-2017.torrent
做种 3正在下载 0已完成 723总下载次数 1,443
  • VisDA-2017/
    • README.md
      1.18 KB
    • README.txt
      2.36 KB
      • data/
        • image_list.txt
          3.26 MB
        • test.tar
          1.36 GB
        • train.tar
          8.53 GB
        • validation.tar
          9.49 GB

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