Partial-REID 数据集是一个经过独特设计的部分遮挡的行人重识别数据集。其采用深度空间特征重建 DSR (Deep Spatial Reconstruction) 的新方法，用于部分遮挡的行人重识别，无需图像对齐，就可以灵活地处理任意大小的人像，解决部分遮挡的行人重识别问题。

示例图像：

数据集包括 60 人的 600 张图像，每人有 5 张全身图像和 5 张遮挡图像，图像由一个大学校园中 6 台摄像机从不同的视角、背景和不同类型的遮挡处采集