这是一个带有标注的大规模目标检测数据集。该数据集包含 365 类目标对象，2 百万张图像，3 千万个边界框，这些边界框是通过精心设计的 three-step 标注 pipeline 手动标注的。

该数据集是迄今为止最大的目标检测数据集（有完整的标注），为社区建立了一个更具挑战性的基准。它还可以作为一个很好的特征学习数据集，用于物体检测和语义分割等对定位敏感的研究。