ShapeWorld 是一个新型多模态深度学习模型评估方法和框架，侧重于形式语义风格的泛化能力。在这个框架中，人工数据是根据预定义的规范自动生成的。这种受控的数据生成使得在评估过程中引入以前看不见的实例配置成为可能，因此需要系统以新颖的方式重新组合所学到的概念。

麻省理工大学发布了该数据集。