MultiSports 是一个时空行为检测数据集。该数据集具有以下特征：

• 多人场景：在同一场景下，不同的人做不同的细粒度动作，减少背景提供的信息。
• 动作边界定义准确。
• 相对精细的细粒度动作类别。

通过选择 4 个运动类别，该数据集收集了 3,200 个视频片段，构建 MultiSports v1.0 数据集。该数据集还使用了 902k 边界框标注了 37,701 个动作实例。该数据集具有高度多样性、密集标注和高质量的重要特性。