精准的三维人体姿态先验建模，是计算机视觉研究中许多问题的基础。而之前的大多研究要么没有足够多样的人体姿态，要么没有足够的限制以过滤无效的姿态。于是 PosePrior 数据集应运而生，用以弥补先前这些数据集的不足。该数据集由数位运动员的各种伸展姿势组成，研究人员可以使用该数据集研究与姿态相关的关节角度限制。