该数据集包含洪水灾区的图像和显示水域的相应掩模图像。

该数据集共有 290 幅图像和自注释蒙版。蒙版图像是使用开源数据标记软件 Label Studio 创建的。任务是创建一个分割模型，该模型可以在给定的洪水灾区图片中准确分割出水域。

此类模型可用于洪水调查、更好的决策和规划。由于数据较少，可以使用预训练模型和数据增强。

Naviagate 数据集：

1. 图像：包含所有洪水图像的文件夹。
2. 蒙版：包含所有蒙版图像的文件夹。
3. metadata.csv：将图像名称与其掩码映射的 csv 文件。