RRSIS-D (Referring Remote Sensing Image Segmentation – Dataset) 是一个专门针对遥感图像分割任务的大型数据集，由厦门大学推出，相关论文「Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation」已被 CVPR 2024 接受。该论文介绍了 RRSIS 任务以及旋转多尺度交互网络（RMSIN）的方法。

该数据集包含 17,402 个图像-描述-掩码三元组，覆盖多种空间分辨率和物体方向。它结合了计算机视觉和自然语言处理技术，旨在根据文本描述实现遥感图像中目标对象的像素级定位。不仅为模型提供了广泛的空间和旋转场景，还为 RRSIS 任务建立了严格的基准，确保对性能进行严格的评估。