该数据集是牛津大学的研究人员于 2024 年在论文「Medical SAM 2: Segment medical images as video via Segment Anything Model 2」中，使用的示例数据，包含 REFUGE 眼科医学图像数据集（用于 2D 案例）和 BTCV 腹部多器官图像分割数据集（用于 3D 案例），这两个数据集都是研究团队经过预训练完成的。

REFUGE 数据集包含 1,200 张分析青光眼的眼底彩照，其中分为真实分割和临床青光眼标签。

BTCV 数据集来自医学全能分割比赛中脏器分割的挑战任务。其中，输入图像包含 1 个通道，即 CT 电子密度图像，标签图像包含 14 个通道（13 种器官加上背景点的分割）。