TravelPlanner 是一个专为评估语言代理在工具使用和多约束条件下复杂规划能力而设计的基准数据集，由复旦大学、俄亥俄州立大学、宾夕法尼亚州立大学和 Meta AI 的研究人员于 2024 年发布，相关论文成果为「TravelPlanner: A Benchmark for Real-World Planning with Language Agents」。

该数据集包含 1,225 个精心策划的规划意图和参考计划，旨在测试语言代理在真实世界场景中的规划能力。数据集以旅行规划为背景，要求语言代理根据给定的查询生成全面的旅行计划，包括交通、每日餐食、景点和住宿等内容。