s1K 数据集是一个由李飞飞团队于 2025 年发布的高质量推理数据集，包含 1k 个问题及其详细的推理轨迹和答案，这些答案来源于 Google 的 Gemini Thinking Experimental 蒸馏结果。数据集涵盖 50 个不同领域，包括概率论、量化面试题、奥赛题等，确保模型能够处理多种类型的推理任务。相关论文成果为「s1: Simple test-time scaling」。

该数据集的设计旨在通过极简的数据工程实现高效的模型微调，并在推理任务中展现出卓越的性能。