该数据为论文「De novo design of peptide binders to conformationally diverse targets with contrastive language modeling」（已于 2025 年 1 月发布于 Science Advances）所有原始和处理后的数据。该论文杜克大学的研究团队发布的成果，构建了基于 CLIP 的肽优先级筛选流程 PepPrCLIP，可以设计短蛋白质以结合和破坏以前无法用药的致病蛋白质。与使用目标 3D 结构生成肽的现有平台 RFDiffusion 相比，PepPrCLIP 速度更快，并且能够创建几乎总是与目标蛋白质更匹配的肽。