该数据集包含 26.9k 张图像，图像类别仅有「ship」，这些图像经过精心标注，专门用于船舶检测。边界框标注以 YOLO 格式呈现，可准确高效地检测图像中的船舶。

数据集用例

在图像中检测船舶是一项具有重要实际应用的重要任务。海上安全就是这样一种应用，因为船舶检测可以通过提供潜在碰撞或障碍物的早期预警来帮助防止海上事故。渔业管理是另一个重要用例，其中渔船的检测可以帮助监测捕鱼活动并防止过度捕捞。此外，船舶检测可用于海洋污染监测、国防和海上安全、防止海盗、非法移民和一系列其他目的。

鉴于船舶检测的重要性和相关性，该数据集对于从事计算机视觉、机器学习和海事行业领域的研究人员和专业人员来说是一项宝贵的资源。 YOLO 格式和精确的边界框注释可实现高效、准确的船舶检测，从而实现广泛的潜在应用。