Plants and Crops 数据集是一个面向农业 AI 领域的综合性作物图像数据集，包含 10 万张标准化图像，覆盖全球广泛种植的 139 种作物。涵盖的作物类型包括粮食作物（如水稻、小麦、玉米）、经济作物（如棉花、大豆、油菜）、蔬菜（如番茄、黄瓜、白菜）以及水果（如苹果、葡萄、香蕉）等。

该数据集中涵盖了作物从幼苗到开花、结果等多个生长阶段，图像内容涵盖叶片、茎秆、果实等多个结构部位，具备丰富的表征信息。所有图像均统一为 224×224 像素，以减少尺寸差异对模型训练的影响，并支持 RGB 、 BGR 和 GRAY 三种颜色格式，适配不同计算机视觉算法的输入需求。