Nemotron-CC-v2 是由英伟达于 2025 年发布的基于 Nemotron-CC 的后续版本，相关论文成果为「NVIDIA Nemotron Nano 2: An Accurate and Efficient Hybrid Mamba-Transformer Reasoning Model」。

该数据集在原有英文网页语料基础上，新增了 2024–2025 年的 8 个 Common Crawl 快照，并进行全局去重与英文过滤；同时使用 Qwen3-30B-A3B 对网页内容进行合成重述，并补充多样化问答（Diverse QA），进一步翻译到 15 种语言，用于强化多语言逻辑推理与通用知识预训练。其意义在于将「高质量英文网页 → 合成多样化问答」的有效做法，结合更新的网页抓取与多语言扩展系统化推到新阶段，并通过严格去重、过滤与可复现的发布，便于直接集成到各类预训练管线。