Stanford Sentiment Treebank 是一个标准情感数据集，主要用于情感分类，其中每个句子分析树的节点均有细粒度的情感注解。

该数据集由斯坦福大学的 NLP 组发布，其中句子和短语共计 239232 条，相较于忽略单词顺序的大多数情绪预测系统，这套深度学习模型建立了基于句子结构的完整表示。它可根据单词组成的短语判断情绪。

该数据集由斯坦福大学自然语言处理组于 2013 年发布，相关论文有《Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank》。