UCI Heart Disease Dataset 是一个心脏病数据集，其包含共计 76 个属性，但是所有已发布的实验均引用其中 14 个属性的子集，其中克利夫兰数据库是 ML 研究人员使用过的唯一数据库。「goal」字段指的是患者是否患有心脏病，克利夫兰数据库的实验主要集中于尝试区分存在 (值 1 、 2 、 3 、 4) 和缺失 (值 0) 。

UCI Heart Disease 数据集于 1989 年发布，发布人为：

• Hungarian Institute of Cardiology. Budapest: Andras Janosi, M.D.
• University Hospital, Zurich, Switzerland: William Steinbrunn, M.D.
• University Hospital, Basel, Switzerland: Matthias Pfisterer, M.D.
• V.A. Medical Center, Long Beach and Cleveland Clinic Foundation: Robert Detrano, M.D., Ph.D

相关论文有：

• 《International application of a new probability algorithm for the diagnosis of coronary artery disease. American Journal of Cardiology》
• 《Instance-based prediction of heart-disease presence with the Cleveland database》
• 《Models of incremental concept formation. Artificial Intelligence》