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6 个月前

Llama 3 模型群

Llama 3 模型群

摘要

现代人工智能(AI)系统由基础模型驱动。本文介绍了一组新的基础模型——Llama 3。这是一组原生支持多语言、编程、推理和工具使用的语言模型集合。我们最大的模型是一个参数量达4050亿的密集型Transformer模型,上下文窗口长度最高可达128,000个token。本文对Llama 3进行了全面的实证评估,结果表明,Llama 3在众多任务上的表现可与GPT-4等领先语言模型相媲美。我们已公开发布Llama 3,包括4050亿参数语言模型的预训练版本和后训练版本,以及用于输入与输出安全防护的Llama Guard 3模型。此外,本文还展示了通过组合式方法将图像、视频和语音能力集成到Llama 3中的实验结果。我们观察到,该方法在图像、视频和语音识别任务上已达到与当前最先进水平相竞争的性能。目前,这些集成多模态能力的模型仍处于开发阶段,尚未进行广泛发布。

代码仓库

基准测试

基准方法指标
answerability-prediction-on-peerqaLlama-3-IT-8B-32k
Macro F1: 0.2881
answerability-prediction-on-peerqaLlama-3-IT-8B-8k
Macro F1: 0.3112
multi-task-language-understanding-on-mmluLlama 3.1 8B (CoT)
Average (%): 73.0
multi-task-language-understanding-on-mmluDBRX Instruct 132B (5-shot)
Average (%): 73.7
question-answering-on-peerqaLlama-3-IT-8B-8k
AlignScore: 0.1098
Prometheus-2 Answer Correctness: 3.1102
Rouge-L: 0.2295
question-answering-on-peerqaLlama-3-IT-8B-32k
AlignScore: 0.1016
Prometheus-2 Answer Correctness: 3.1673
Rouge-L: 0.2286

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