在开发创新系统架构的过程中，建模和优化技术一直是架构设计过程的核心，用于定义优化和建模问题。在此背景下，对于系统之系统（System-of-Systems），推荐使用高效的专用方法（通常是基于物理的仿真）来降低目标应用的计算复杂度。然而，利用这些专用方法探索新型架构可能会对优化算法带来挑战，包括增加评估成本和潜在的失败风险。为应对这些挑战，基于代理模型的优化算法应运而生，例如利用高斯过程模型的贝叶斯优化算法。