推荐系统

推荐系统（Recommendation Systems）是一种利用用户行为数据、偏好信息和物品特征，通过算法模型预测用户对物品的兴趣度，从而提供个性化推荐的技术。其核心目标是优化用户体验，提高用户满意度和平台黏性，同时增加业务转化率和收入。推荐系统广泛应用于电子商务、社交媒体、在线视频和音乐流媒体等领域，通过精准匹配用户需求与平台资源，实现高效的信息过滤和价值传递。