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Moondream3-preview:模块化视觉语言理解模型
一、教程简介
Moondream3 是由 Moondream 团队于 2025 年 9 月份提出来的基于混合专家架构的视觉语言模型,拥有 90 亿参数(其中 20 亿为激活参数)。该模型提供最先进的视觉推理能力,支持最大 32K 上下文长度,能够高效处理高分辨率图像。 Moondream3 采用了创新的 MoE FFN 和 SigLIP 视觉编码器,适用于图片问答、图像标注、物体检测等任务。相关技术文献为「Moondream 3 Preview: Frontier-level reasoning at a blazing speed」。
本教程采用资源为单卡 RTX 5090,项目输出仅支持英文。
二、项目示例

三、运行步骤
1. 启动容器后点击 API 地址即可进入 Web 界面

2. 进入网页后,即可使用模型
若显示「Bad Gateway」,这表示代码正在后台执行,请等待约 2-3 分钟后刷新页面。
使用步骤
1. Caption

2. Visual Question Answering

3. Object Detection

4. Point Detection

四、交流探讨
🖌️ 如果大家看到优质项目,欢迎后台留言推荐!另外,我们还建立了教程交流群,欢迎小伙伴们扫码备注【SD 教程】入群探讨各类技术问题、分享应用效果↓
