一、教程简介

Krea Realtime 14B 是由 Krea 团队于 2025 年 10 月 20 日发布的 140 亿参数实时视频生成模型，能够实现实时长视频（Long-Form）生成，是目前已公开的最大实时视频生成模型之一。该模型基于 Wan 2.1 14B 文本到视频（Text-to-Video）模型，通过 Self-Forcing 技术蒸馏训练，将传统视频扩散模型转化为自回归（Autoregressive）结构，从而实现了真正的实时视频生成体验。相比于早期的 Wan 2.1 1.3B 模型，Krea Realtime 14B 在复杂运动建模、高频细节还原与长时序一致性方面都有显著提升。在单张 NVIDIA B200 GPU 上仅需 4 步推理即可实现 11 FPS 的文本生成视频速率。 Krea Realtime 的实时特性使创作者能够在生成过程中随时修改提示词（Prompts）并实时预览结果，实现「边生成、边导演」的创意交互体验。这项能力极大地提升了视频创作的迭代效率。

本教程采用资源为单卡 RTX-PRO-6000 。项目提示词支持中英文，支持文生视频、图生视频以及实时摄像头输入。

请注意，该教程的项目仅支持英文界面。

二、项目示例

三、运行步骤

1. 启动容器后点击 API 地址即可进入 Web 界面

若显示「Bad Gateway」，这表示模型正在初始化，由于模型较大，请等待约 5-6 分钟后刷新页面。

进入后第一次生成视频会比较慢，请耐心等待，之后的视频生成速度会提高。

2. text-to-video（t2v）使用步骤

参数说明

1. Playback：每一个 block 生成后回放视频的速度。当 Playback > 4 的时候会出现明显的停顿。
2. mode：选择模式。一共有 Text-to-Video 、 Video-to-Video 和 Webcam 三种模式。
3. Promot：提示词。用于确定视频生成的内容，中途可以进行修改并点击 Apply Prompt 实时更新提示词。
4. Blend Steps：决定模型花多少步把新提示的特征逐渐融入到视频。
5. Denoising Strength：去噪强度。数值越大，生成结果越偏离原始图像，反之则越保留原始图像。
6. Webcam Capture FPS：摄像头捕捉图像的速度。需要一个合适的值，否则模型处理的速度可能跟不上。
7. Width/Height：最终生成视频的宽度和高度。
8. Seed：视频生成种子。一个固定的种子可以确定一种生成结果。
9. Number of Blocks：视频生成块数。块数越多，生成的视频越长。
10. Denoising Steps：模型在从纯噪声恢复出图像/视频时所执行的迭代次数。步数越多，去噪更细致，画质更高，但生成更慢。
11. Timestep Shift：视频平滑度。值越大，视频变化更大但容易不稳定; 值越小，画面更稳定但动作可能变得更慢或不明显

提示：Width/Height 尽量不要修改，容易出现问题。

3. video-to-video（v2v）使用步骤

4. webcam 使用步骤

前置条件：点击 Webcam ，浏览器将会弹出一个关于摄像头的弹窗，选择想要使用的摄像头（外设或是录屏都行），并允许网页使用摄像头。如果没有弹窗，在浏览器的设置中也可以修改。

每个浏览器都有所不同，本教程演示的 Webcam 是 Google Chrome 浏览器的设置方式

如果没有弹窗，在浏览器的设置中也可以修改。

启动 Webcam 视频生成

5. 视频下载

想要下载生成的视频，只需要点击 Download Video 即可。

6. 常见问题

1. 退出网页后需要重新等待 5 分钟进入网页吗？

只要容器开启后不关闭，就不需要重新等待。

2. 只有英文界面，我不知道每个功能的作用。

部分功能在「三、运行步骤 –> 2. text-to-video（t2v）使用步骤」作了解释，可能不是很准确。不懂的或者是有兴趣的可以了解一下。

3. 视频一直没有出现。

可能第一次设置的量太大或者是系统断开连接，可以尝试刷新网页，或者调整参数减少生成压力。

4. 在 Prompt 中输入英文后无输出。

此项目对于英文输入要求极高，输入错误的单词将会导致无法输出，建议检查输入的正确性。另外，Prompt（提示词）支持中文输入。

5. Webcam 无响应。

部分浏览器确实与此项目不适配，建议尝试 Google Chrome 或者其他浏览器。如果是进入该项目的第一次生成就直接选择 Webcam 有几率导致后端系统出现问题，此时建议刷新网页后先生成一个 Text-to-Video 再换到 Webcam 模式，将其中的 Webcam Capture FPS 调整到 10 以下应该就可以顺利生成了。

四、交流探讨

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引用信息

本项目引用信息如下：

@software{krea_realtime_14b,
  title={Krea Realtime 14B: Real-time Video Generation},
  author={Krea AI},
  year={2025},
  url={https://github.com/krea-ai/realtime-video}
}