符号学习是指从功能上模拟人类学习能力的机器学习方法。

它是一种基于符号主义学派的机器学习观点——知识可以用符号来表示，机器学习过程实际上是一种符号运算过程。

对符号学习，可根据学习策略，即学习中所使用推理的方法，将其分为记忆学习、归纳学习和演绎学习等。

相关词：记忆学习，归纳学习，演绎学习。