自回归模型 (Autoregressive Models) 是一类机器学习 (ML) 模型，它通过对序列中先前的输入进行测量来自动预测序列中的下一个组件。自回归是时间序列分析中使用的一种统计技术，它假设时间序列的当前值是其过去值的函数。自回归模型使用类似的数学技术来确定序列中元素之间的概率相关性。然后，他们使用获得的知识来猜测未知序列中的下一个元素。