全景分割是一项计算机视觉任务，涉及将图像或视频分割成不同的对象及其各自的部分，并用相应的类别标记每个像素。与传统的语义分割相比，它是一种更全面的图像分割方法，传统的语义分割仅将图像划分为类别，而不考虑对象的部分。

全景分割算法将语义分割和实例分割相结合，可以区分对象的一般类及其组成部分或实例。它们可以处理各种对象类，例如物体（例如天空、草地和道路）和事物（例如车辆、人和建筑物），并精确地分割和标记整个类和对象的特定部分。

通过在这个动态研究领域开发新的策略和方法，全景分割算法的准确性和效率正在得到提高。它是计算机视觉中的一项关键任务，具有多种用途，例如增强现实、对象识别以及图像和视频分析。

全景分割作为一个整体，是一种彻底的图像分割方法，需要将图像或视频分解为单独的对象及其组成部分，并用适当的类别标记每个像素。这是一个活跃的研究课题，并且在计算机视觉中有许多用途。