递归神经网络是一种表示学习方法，它可以将词、句、段、篇按照对应的语义映射到同一向量空间，即将可组合的信息表示为有意义的向量。

递归神经网络分类

递归神经网络包括两种人工神经网络：

• 时间递归神经网络（Recurrent Neural Network）：神经元间连接构成有向图；
• 结构递归神经网络（Recursive Neural Network）：利用相似的神经网络结构递归，并构造更为复杂的深度网络。

参考来源：

【1】http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/recurrent.html