斜决策树又名多变量决策树，其将节点多个属性的线性表达式作为评判标准，相较于单变量决策树，具有对连续属性之间复杂关系建模的表达能力。

单变量决策树的每个结点均采用同一属性，这项生成的决策树若用坐标空间表示（属性即坐标轴），那么划分的边界均平行于坐标轴，但单一属性在部分情况下很难刻画分类边缘，因此会造成抖动，不过这个抖动只需一条斜边就可以解决，这条斜边便是属性的线性组合。

参考来源

【1】https://blog.csdn.net/u012882134/article/details/78305766

【2】http://www.wangxianfeng.name/2011/08/characteristic-of-decision-tree/