均方误差是反映估计量与真实量之间差异程度的期望值，常被用于评价数据的变化程度，预测数据的精确度。

假设存在参数 ，其估计函数为 ，则有 ，「误差」的平方期望值。

均方误差满足等式 ，其中 ，即偏差 $latex {bias{ \left( {T} \right) } }$ 是估计函数的期望值与那个无法观察的参数的差。

由于平方的形式便于求导，所以均方误差常被用于作为线性回归的损失函数。