Command Palette

Search for a command to run...

期望损失 Expected Loss

日期

2 年前

期望损失是对全体样本的预测能力,是全局概念的一种;经验风险是局部概念,仅表示决策函数对训练数据集中样本的预测能力。

经验风险和期望风险

经验风险是局部的,基于训练集所有样本点损失函数最小化,经验风险局部最优,现实可求;

期望风险是全局的,基于所有样本点损失函数最小化,期望风险全局最优,理想化不可求。

参考来源

【1】机器学习优化问题-经验风险、期望风险、结构风险

用 AI 构建 AI

从想法到上线——通过免费 AI 协同编程、开箱即用的环境和市场最优价格的 GPU 加速您的 AI 开发

AI 协同编程
即用型 GPU
最优价格
立即开始

Hyper Newsletters

订阅我们的最新资讯
我们会在北京时间 每周一的上午九点 向您的邮箱投递本周内的最新更新
邮件发送服务由 MailChimp 提供
期望损失 Expected Loss | 百科 | HyperAI超神经