Glint360K 是迄今为止最大、数据最干净的人脸识别数据集，包含 360,232 个人的 17,091,657 张图像。

借助 Patial FC 训练策略，该数据集可用于训练基线模型。 Partial FC 是一个用于人脸识别的分布式深度学习训练框架，旨在推进大规模的分类任务（例如，1 千万 或 1 亿个身份）。该框架比模型的并行解决方案速度快，且保证效果。