Fungi MultiClass Microscopic 是于 2025 年发布的一个用于图像分类与深度学习研究的高质量显微镜图像数据集，旨在为医学真菌学与农业病理诊断等领域提供可靠的训练与评估数据资源。

该数据集共包含 6,801 张真菌显微图像，覆盖 5 个真菌类别（H1 、 H2 、 H3 、 H5 、 H6）。数据集分为训练集、验证集和测试集，训练集共 5,000 张，类别均衡（每类 1,000 张）；验证集共 899 张，类别分布不均衡；测试集共 902 张，同样存在不均衡性。

数据集分布：

类别数量均以「训练集 / 验证集 / 测试集」的格式表示。

• H1：1000 / 437 / 437
• H2：1000 / 232 / 233
• H3：1000 / 81 / 81
• H5：1000 / 80 / 80
• H6：1000 / 69 / 69