FSS-1000 是一个小样本分割的数据集，包含 1000 个类。该数据集探究仅通过 5 张人工标注的图像，训练模型完成图像识别任务。数据集包含大量在以前的数据集中，从未出现过或标注过的物体，如日常小物件、商品、卡通人物、 logo 等。