ArtBench-10 是一个类平衡的、高质量的、干净标注的、标准化的数据集，用于对艺术品生成进行基准测试。该数据集包括来自 10 种独特艺术风格的 60,000 张艺术品图像，每种风格有 5,000 张训练图像和 1,000 张测试图像。

与以前的艺术品数据集相比，ArtBench-10 有几个优点：

• 首先，它是类平衡的，而以前的大多数艺术品数据集都有长尾类分布的问题。
• 第二，图像质量高，标注干净。
• 第三，ArtBench-10 是通过标准化的数据收集、注释、过滤和预处理程序创建的。

作者提供了三个不同分辨率的数据集版本（32×32 、 256×256 和原始图像大小），其格式化的方式很容易被流行的机器学习框架所采纳。