长期以来，人脸特征点检测一直深受遮挡和姿态变化等问题的困扰。检测任务不再被看作是单一独立的问题，研究者尝试通过多任务学习来提升检测的鲁棒性。所以 MAFL 数据集应运而生。 MAFL 全称 Multi-Attribute Facial Landmark，由 19,000 幅训练图像和 1,000 幅测试图像的人工标注特征点组成，用以进行基于深度多任务学习的人脸特征点检测研究。