该数据集是一个高质量、高密度的物体检测数据集，可用于大规模的乐高零件检测。

数据集特征：

• 200 种最受欢迎​​的乐高零件
• 64×64 RGB 图像
• 总共 800,000 个对象实例
• 每个类 4,000 个对象实例

该数据是通过混合使用 Blender Python API 以及许多其他 Python 包（包括 Matplotlib 、 Pillow 和 PyAutoGUI）创建的。