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FFIW10K 人脸伪造数据集

在 Discord 上讨论

日期

1 年前

数据集组织

ETH Zurich(苏黎世联邦理工大学)

发布 URL

github.com

论文 URL

arxiv.org

FFIW10K 是由苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室、北京航空航天大学人工智能研究院和悉尼科技大学的研究人员于 2021 年发布的,相关论文成果为「Face Forensics in the Wild」。

该数据包括从 Youtube 收集的 10,000 个高质量伪造视频,平均每帧有三个人脸,每个视频都包含真实人脸和伪造人脸,更加接近现实复杂场景。操纵过程是全自动的,由领域对抗质量评估网络控制,使数据集具有高度可扩展性和低人力成本。

如需下载数据集请在原始发布链接填写表格申请。

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