Fruit Classification 是一个水果分类图像数据集，旨在训练机器学习和深度学习模型进行水果的识别和分类。该数据集涵盖 101 种水果种类，如苹果、香蕉、橙子、葡萄、草莓等，每个类别包含约 400 张图片用于训练集，50 张图片作为验证集，50 张图片作为测试集。该数据集图像分辨率较高，涵盖不同视角和光照下的水果，具有较好的多样性。