Satellite Embedding 是由谷歌于 2025 年发布的一个地球观测数据集，相关论文成果为「AlphaEarth Foundations: An embedding field model for accurate and efficient global mapping from sparse label data AlphaEarth Foundations」，旨在提供高度通用的地理空间表征，融合来自多个来源的空间、时间和测量上下文，准确高效地生成从本地到全球尺度的地图和监测系统。

该数据集包含了来自 Sentinel-2 和 Landsat 的公共数据图片，图片覆盖约 163,840m x 163,840m 的区域。

数据包含：

• 卫星的光学和热成像数据

• 穿透云层的雷达数据

• 地表属性的三维测量数据

• 全球高程模型

• 气候信息

• 重力场和描述性文本数据