MNIST Dataset 是一个手写数字数据集，其包含 60,000 个示例训练集和 10,000 个示例测试集，它主要用于机器视觉领域的图像分类，该数据集中的数字已经过尺寸标准化处理，并以固定尺寸的图像为中心。

MNIST Dataset 由纽约大学库兰特研究所、谷歌纽约实验室和微软雷德蒙研究院于 1998 年 11 月发布，主要发布人为 Y. LeCun 、 L. Bottou 、 Y. Bengio 和 P. Haffner，其目前已是图像分类中最经典的练习数据集。