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内容一览:近年来,全球气候变化形势严峻,由此引发的蝴蝶效应,正深刻地影响着人类和大自然。在这一背景下,收集数百甚至数千公里范围内开花模式的数据,了解气候变化如何对开花植物产生影响,成为近年来生态研究的重要课题之一。但传统 […]

内容一览:药物喷墨打印是一种高度灵活和智能化的制药方式。据相关报告统计,该领域市场规模将在不久的未来呈现指数级增长。过往,筛选合适生物墨水的方法费时且费力,因此也成为药物喷墨打印领域面临的主要挑战之一。为解决这一问题,国 […]

内容一览:随着人口老龄化程度不断加剧,痴呆症已经成为公共健康问题。目前医学界治疗该病还只能通过药物缓解,尚未发现治愈的有效方法,因此,预防痴呆症尤为紧迫。在这一背景下,延世大学的研究人员开发了多个预测 BPSD 的机器学 […]

内容一览:2023 Meet TVM 线下聚会第二站定档 6 月 17 日!这次我们设定了 5 个 Talk,期待和大家在北京中关村相聚!
关键词:编译器 线下活动 2023MeetTVM

内容一览:2023-5-10 至 2023-6-1,SegmentFault Hackathon 2023 杭州站报名通道正式开启!本次 HyperAI 超神经将作为合作媒体与社区参与其中,感兴趣的小伙伴可扫描文中二维码报名参与。
关键词:SegmentFault AI Hackathon

内容一览:2019 年,「事件视界望远镜 (Event Horizon Telescope,简称 EHT)」全球研究团队发布了人类历史上第一张黑洞照片,受限于当时的观测条件,这张黑洞图像只呈现出一个模糊不清的轮廓。近日,天体物理学期刊《The Astrophysical Journal Letters》上发布了一篇基于 PRIMO 算法重构 M87 黑洞图像的论文,该研究成果带来了更加清晰的黑洞图像。
关键词:M87 黑洞 PRIMO 算法 PCA

本文将聚焦 3D 打印材料开发,用四个具体案例对目前先进方法进行解读,以期让读者从整体上对机器学习在材料开发应用方面有认知和把握。 本文首发自 HyperAI 超神经微信公众号~ 以 AlphaFold 为代表,机器学习 […]

生成式 AI 爆火,中国如何在 AI 时代实现弯道超车?对此,科技部亲自给出答案:启动 AI for Science 专项部署工作。可以预见,AI for Science 新一轮大潮即将来临。 3 月 27 日,据新华社 […]

大家好我是来自希姆计算的淡孝强,今天我将和三位同事一起来给大家分享如何在 TVM 上支持 NPU 。 DSA 编译器解决的本质问题就是不同的模型需要部署到硬件上,利用各种抽象层级的优化手段,使得模型尽量打满芯片,也就是要 […]

By 超神经 内容一览:北京时间 3 月 21 日 23:00,英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 GTC 2023 上发表主题演讲,介绍了生成式 AI 、元宇宙、大语言模型、云计算等领域最新进展。 关键词:英伟达 &nb […]

内容一览:TVMCon 2023 终于来咯!今年的大会,我们邀请到了特约嘉宾,线上为大家解读 Apache TVM 接下来的发展规划~ 关键词:TVM 中文社区 TVMCon 2023 […]

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