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来自世界各地的最新人工智能报道和更新
10.20-10.24 AI 论文推荐
麻省理工学院与多家机构合作推出了 BoltzGen,以几何连续表示代替传统离散残基标签,实现蛋白折叠与结合体设计的联合训练。
Google 多个团队联合提出「Earth AI」,通过 Gemini 驱动的推理 Agent ,实现多模型深度协同与多步骤联合推理,推动地球系统研究迈向可行动的全局洞察。
「HuMo-1.7B:多模态视频生成框架」现已上线 HyperAI 超神经官网(hyper.ai)的「教程」板块,当你给出更充足的信息,模型能产出令你满意的视频吗?
麻省理工研究团队提出 SpectroGen,仅需单一光谱模态的输入,就能实现与实验结果相关性达 99% 的跨模态光谱生成。
从 2024 年凭 AI 技术拿下化学奖与物理学奖,到此次摘得物理学奖的量子科研突破,十余年的野心布局和科研战略共同孕育了谷歌强大的科研实力。
HyperAI 超神经为大家整理了目前热度较高的数学推理数据集,覆盖等多个领域。一键即可下载,快来体验吧~
「BindCraft:蛋白质粘合剂设计」已上线至 HyperAI 超神经官网的「教程」板块,一键启动即可生成目标蛋白质粘合剂设计,如此强大功能快来试试吧~
HyperAI 超神经为大家整理了 10.13-10.17 期间一系列极具价值且应用广泛的教程和数据集,涵盖生物医学、视频生成、语言理解、文本识别等多个领域~
英伟达与加州大学圣迭戈分校的研究团队在阐明扩散模型(EDM)框架基础上,面向序列建模需求,构建出增强型序列扩散模型(ERDM)。
10.13-10.17 AI 论文推荐
10 月 8 日,为金属有机框架作出贡献的北川进、 Richard Robson 和 Omar Yaghi 荣获诺贝尔化学奖。金属有机框架领域完成了从结构设计到产业化的演进。
麻省理工学院牵头的研究团队开发了一种神经状态空间模型,通过少量数据就能预测托卡马克配置变量 (TCV) 缓降过程中的等离子体动力学。
多伦多大学团队联合昌平实验室等开发了约束强化学习框架 Ctrl-DNA,可最大化 CRE 在目标细胞中的调控活性,同时严格限制其在非目标细胞中的活性。
华中科技大学白翔团队联合华南理工大学等高校机构推出新一代 OCR 评测基准 OCRBench v2,对全球 58 个主流多模态大模型进行了测评。
香港科技大学与浙江大学等研究团队推出 VA-MoE,该模型通过分阶段训练与变量索引嵌入机制,引导不同专家模块专注特定类型的气象变量。
伴随着大语言模型在对话文本生成上的突破,以及高保真语音合成技术的成熟,播客这一高度依赖创作者的形式也正在被 AI 所影响。
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科幻电影用不同方式描绘了人工智能的多种可能。让我们一起回顾这些经典电影,看看究竟哪些 AI 幻想正在慢慢走入我们的生活~
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HyperAI 超神经精心整理了 AI 领域的部分优秀书目,这些被马斯克、 Sam Altman 等大佬强推的书,将为你揭开人工智能的当下策略与未来伦理。
麻省理工学院李明达教授团队等提出 SCIGEN 几何结构约束集成方法,可适配任意预训练生成式扩散模型,生成含特殊限定的目标材料。
「SpikingBrain-1.0 基于内生复杂性的类脑脉冲大模型」已上线至 HyperAI 超神经官网的「教程」板块,快来体验我国首个大规模类脑线性基础模型吧!
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上海交通大学人工智能与微结构实验室李金金教授和黄富强教授团队研发出全新 AI 材料设计模型 CGformer,成功突破传统晶体图神经网络局限。
9.22-9.26 AI 论文推荐
华东师范大学师生开发了名为「Awesome AI Agents Live」的 AI Agent 论文实时目录,汇集近期的研究成果,提供搜索、筛选、分类导航等功能。
英伟达研究团队推出融合推理能力的可合成分子投影框架 ReaSyn,将合成路径视为 LLM 的 CoT 推理路径,为破解分子合成的现实难题开辟了新路径。
香港科技大学的研究团队提出了一个融合神经网络框架,用于预测蛋白质序列中的多金属结合位点。
「Wan2.2-S2V-14B:影视级音频驱动视频生成」现已上线 HyperAI 超神经官网(hyper.ai)的「教程」板块,快来生成一个属于自己的数字人吧!