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作者:三羊、李宝珠、李玮栋、 Yudi 、 xixi 编辑:李宝珠 在大模型时代的浪潮中,机器学习系统正经历着前所未有的变革。模型规模的急剧膨胀,让我们见证了 AI 能力的巨大提升,然而这种提升不仅为各个领域带来了新的机 […]

作者:xixi 编辑:李宝珠、三羊 2023 年 12 月 21 日,由 HyperAI 超神经参与编撰的「可信开源大模型案例集汇编(第一期)」在 2024 中国信通院 ICT 深度观察报告会「开源和软件供应链论坛」正式 […]

以下文章来源于 OpenBayes 贝式计算 ,作者小贝 OpenBayes 贝式计算. OpenBayes 贝式计算是中国领先的高性能计算服务提供商,通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型,向工业企业及高校 […]

AI for Science 的新成果、新动态、新视角抢先看—— * DeepMind 最新研究 FunSearch 登 Nature * 谷歌推出医疗保健行业模型 MedLM * 晶泰科技冲刺港交所,AI+机器人赋能 […]

作者:xixi 编辑:三羊、李宝珠 2023 Meet TVM · 年终聚会于 12 月 16 日在上海圆满落幕,本次 meetup 不仅邀请到了 4 位 AI 编译器专家为大家带来了精彩的分享,还新增了圆桌 […]

作者:彬彬 编辑:李宝珠,三羊 清华大学研究团队提出了一种用于交流游戏的框架,展示了大语言模型从经验中学习的能力,还发现大语言模型具有非预编程的策略行为,如信任、对抗、伪装和领导力。 近年来,用 AI 玩狼人杀和扑克等游 […]

爆发性的 AI 应用:风险与机遇并存 在空间和环境科学领域,AI 工具的应用越来越广泛——诸如天气预报和气候模拟,能源及水资源管理等等。可以说,我们正在经历前所未有的 AI 应用爆发,面对其中的机遇与风险,更加需要审慎思 […]

DeepMind 、 EleutherAI 科学家提出,大模型只是在角色扮演。 ChatGPT 爆火后,大语言模型一跃而至,成为了行业与资本的宠儿。而在人们或是猎奇、或是探究地一次次对话中,大语言模型所表现出 […]

300 万张图片+1.5 万个斑马鱼胚胎的数据集,系统生物学家 Patrick Müller 成功实现基于 AI 的胚胎识别。 作者|加零 编辑|三羊 在动物发育过程中,胚胎随着时间的推移会发生复杂的形态变化,研究者们希 […]

「ScienceAI Weekly」是 HyperAI 超神经新创建的半月更栏目,主要从科研成果、企业动态、工具资源、近期活动 4 个维度,收集呈现 ScienceAI 领域近期值得关注的最新动态,以期为长期关注该领域的 […]

内容一览:了解全局晶体对称性并分析等变信息,对于预测材料性能至关重要,但现有的、基于卷积网络的算法尚且无法完全实现这些需求。针对于此,中山大学的李华山、王彪课题组,开发了一款名为 SEN 的机器学习模型,准确感知了固有晶 […]

内容一览:G 蛋白偶联受体 (GPCRs) 是一种将细胞膜外的刺激,传递到细胞膜内的跨膜蛋白,广泛参与到人体生理活动当中。近日,佛罗里达大学的研究者测定了 GPCRs 和 G 蛋白的结合选择性,并开发了预测二者选择性的算 […]

AI 工具 GNoME 发现 220 万种新晶体,相当于人类科学家 800 年的实验产出,其中 38 万种新晶体可以成为未来高新技术的稳定材料。 从计算机芯片、电池到太阳能电池板,都离不开结构稳定的无机晶体 (inorg […]

今年 3 月份, 2023 Meet TVM 系列首次线下活动从上海出发,跨越多个城市,致力于为各地关注 AI 编译器的工程师提供一个学习、交流的平台。 12 月 16 日 2023 Meet TVM · 年终 […]

内容一览:如果能在短期内确定并预测田间所有作物的生长状况,就可以设定最佳采收日期,减少非标准尺寸作物的数量,并最大限度地减少收入损失。对此,来自东京大学和千叶大学的研究人员,给出了 AI + 无人机解决方案。 关键词:农 […]

内容一览:使用传统方法分析化学系统与外场的相互作用,具有效率低、成本高等劣势。中国科学技术大学的蒋彬课题组,在原子环境的描述中引入了场相关特征,开发了 FIREANN,借助机器学习对系统的场相关性进行了很好的描述。 关键 […]

多孔材料的水吸附等温线是一个非常重要的参数,但这一参数的获得并不容易。这是因为多孔材料种类过多、结构多元,通过实验和计算的方式获得水吸附等温线数据成本过高,耗时过长。 华中科技大学的李松课题组,建立了一个两步机器学习模型 […]

01 美国商务部对中芯片出口新规正式生效 当地时间 11 月 16 日,由美国商务部工业与安全局 (BIS) 发布的芯片和半导体设备出口限制新规(下文简称芯片出口限令)正式生效。 该新规由 BIS 在 10 月 17 日 […]

科学发现是一个复杂过程,涉及到几个相互关联的阶段,包括形成假设、实验设计、数据收集及分析。近年来,AI 与基础科研的融合日益加深,借助 AI,科学家得以加速科研进度、促进科研成果的落地。 权威期刊「Natur […]

铭文、碑刻是过去文明的思想、文化和语言的体现。金石学家破译千年前的密码,需要完成文本修复、时间归因和地域归因三大任务。 主流的研究方式是「字符串匹配」,即凭借记忆或查询语料库匹配字型相似的铭文,这导致了结果的混淆和误判。 […]

数值天气预报是天气预报的主流方法。它通过数值积分,对地球系统的状态进行逐网格的求解,是一个演绎推理的过程。 然而,随着天气预报分辨率不断升高,预报时间逐渐延长,NWP 模式所需要的算力迅速增加,限制了其发展。另一方面,以 […]

无论是「西部世界」中的 3D 生物打印、「星球大战」中卢克天行者的机械手臂、还是「黑客帝国」中 AI 创造的虚拟世界,这些科幻片中的丰饶想象无不透露出人类对健康、长生的向往。 如今,机器手臂、人工智能等这些经常在电影中出 […]

「我高兴地在北京市的天安门广场上看红色的国旗升起」快速阅读一下这个句子,大家可能会发现,只需「我在天安门广场看升旗」几个字,就能概述我们需要的信息,也就是说,无需逐字逐句地阅读,抓住重点即可破译全部信息。那么,科学研究 […]

水的太阳能光电化学 (PEC) 分解是将太阳能高效转换为氢能的方法,是一种很有前景的可再生能源生产方式。然而,受电极性质及电极缺陷的影响,PEC 反应的效率较低,需要合适的助催化剂辅助。而电解池、光电极和助催化剂组成的 […]

提到生物信息学,其中最广为人知的就是 AlphaFold 。 AlphaFold 是一个深度学习系统,由 DeepMind 首次于 2018 年发布,主要用于预测蛋白质结构,被诸多业内人士评价为「彻底改变了生物学」。 其 […]

作者:三羊、李宝珠、李玮栋、 Yudi 、 xixi 编辑:李宝珠 在大模型时代的浪潮中,机器学习系统正经历着前所未有的变革。模型规模的急剧膨胀,让我们见证了 AI 能力的巨大提升,然而这种提升不仅为各个领域带来了新的机 […]

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今年 3 月份, 2023 Meet TVM 系列首次线下活动从上海出发,跨越多个城市,致力于为各地关注 AI 编译器的工程师提供一个学习、交流的平台。 12 月 16 日 2023 Meet TVM · 年终 […]

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多孔材料的水吸附等温线是一个非常重要的参数,但这一参数的获得并不容易。这是因为多孔材料种类过多、结构多元,通过实验和计算的方式获得水吸附等温线数据成本过高,耗时过长。 华中科技大学的李松课题组,建立了一个两步机器学习模型 […]

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数值天气预报是天气预报的主流方法。它通过数值积分,对地球系统的状态进行逐网格的求解,是一个演绎推理的过程。 然而,随着天气预报分辨率不断升高,预报时间逐渐延长,NWP 模式所需要的算力迅速增加,限制了其发展。另一方面,以 […]

无论是「西部世界」中的 3D 生物打印、「星球大战」中卢克天行者的机械手臂、还是「黑客帝国」中 AI 创造的虚拟世界,这些科幻片中的丰饶想象无不透露出人类对健康、长生的向往。 如今,机器手臂、人工智能等这些经常在电影中出 […]

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水的太阳能光电化学 (PEC) 分解是将太阳能高效转换为氢能的方法,是一种很有前景的可再生能源生产方式。然而,受电极性质及电极缺陷的影响,PEC 反应的效率较低,需要合适的助催化剂辅助。而电解池、光电极和助催化剂组成的 […]

提到生物信息学,其中最广为人知的就是 AlphaFold 。 AlphaFold 是一个深度学习系统,由 DeepMind 首次于 2018 年发布,主要用于预测蛋白质结构,被诸多业内人士评价为「彻底改变了生物学」。 其 […]
