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论文
每日更新的前沿 AI 研究论文，助您把握人工智能最新动向
MAPO：混合优势策略优化
Wenke Huang, Quan Zhang, Yiyang Fang, et al.
Hyper-Bagel：一种用于多模态理解与生成的统一加速框架
Yanzuo Lu, Xin Xia, Manlin Zhang, et al.
预训练数据上的强化学习
Siheng Li, Kejiao Li, Zenan Xu, et al.
视觉运动策略中是否需要本体感觉状态？
Juntu Zhao, Wenbo Lu, Di Zhang, et al.
Baseer：用于阿拉伯文文档到Markdown OCR的视觉-语言模型
Khalil Hennara, Muhammad Hreden, Mohamed Motasim Hamed, et al.
GenExam：跨学科文本到图像测评
Zhaokai Wang, Penghao Yin, Xiangyu Zhao, et al.
Nav-R1：具身场景中的推理与导航
Qingxiang Liu, Ting Huang, Zeyu Zhang, et al.
MoEs 比你想象的更强大：基于 RoE 的超并行推理扩展
Soheil Zibakhsh, Mohammad Samragh, Kumari Nishu, et al.
ARE：扩展Agent环境与评估
Pierre Andrews, Amine Benhalloum, Gerard Moreno-Torres Bertran, et al.
DiffusionNFT：基于前向过程的在线扩散强化
Kaiwen Zheng, Huayu Chen, Haotian Ye, et al.
TempSamp-R1：面向视频LLM的强化微调有效时间采样
Yunheng Li, Jing Cheng, Shaoyong Jia, et al.
OnePiece：将上下文工程与推理引入工业级级联排序系统
Sunhao Dai, Jiakai Tang, Jiahua Wu, et al.
OmniInsert：通过扩散Transformer模型实现无掩码的任意参考视频插入
Jinshu Chen, Xinghui Li, Xu Bai, et al.
LIMI：Agent的少即是多
Yang Xiao, Mohan Jiang, Jie Sun, et al.
一种模块化融合神经网络方法，用于高效预测蛋白质序列中的多金属结合位点
JIZHENG LI, CHANGXIN FAN, Hoi Ying LAU, et al.
IndexTTS2：在情感表达丰富且时长可控的自回归零样本文本转语音领域的突破
Siyi Zhou, Yiquan Zhou, Yi He, et al.
直接对齐完整扩散轨迹与细粒度人类偏好
Xiangwei Shen, Zhimin Li, Zhantao Yang, et al.
用于药物-药物相互作用预测的多尺度图神经过程与跨药物共注意力机制
Zimo Yan, Jie Zhang, Zheng Xie, et al.
GenCAD-3D：基于多模态潜在空间对齐与合成数据集平衡的CAD程序生成
Nomi Yu, Md Ferdous Alam, A. John Hart, et al.
BTL-UI：用于GUI Agent的Blink-Think-Link推理模型
Shaojie Zhang, Ruoceng Zhang, Pei Fu, et al.
Lynx：迈向高保真个性化视频生成
Shen Sang, Tiancheng Zhi, Tianpei Gu, et al.
SPATIALGEN：布局引导的3D室内场景生成
Chuan Fang, Heng Li, Yixun Liang, et al.
BaseReward：多模态Reward Model的强大基线
Yi-Fan Zhang, Haihua Yang, Huanyu Zhang, et al.
潜在分区网络：生成建模、表示学习与分类的统一原理
Zinan Lin, Enshu Liu, Xuefei Ning, et al.
MANZANO：一种具有混合视觉Tokenize的简单且可扩展的统一多模态模型
Yanghao Li, Rui Qian, Bowen Pan, et al.
Oyster-I：超越拒绝——负责任语言模型的建设性安全对齐
Ranjie Duan, Jiexi Liu, Xiaojun Jia, et al.
计算即教师：将推理计算转化为无参考监督
Dulhan Jayalath, Shashwat Goel, Thomas Foster, et al.
RPG：用于统一且可扩展代码库生成的仓库规划图
Jane Luo, Xin Zhang, Steven Liu, et al.
合成自举预训练
Zitong Yang, Aonan Zhang, Hong Liu, et al.
基于再分析数据训练的机器学习天气模型实现精准的全球季节预测
Chris Kent, Adam A. Scaife, Nick J. Dunstone, et al.
FinSearchComp：迈向现实的、专家级别的金融搜索与推理评估
Liang Hu, Jianpeng Jiao, Jiashuo Liu, et al.
生成之前先理解：自引导训练用于自回归图像生成
Xiaoyu Yue, Zidong Wang, Yuqing Wang, et al.