细粒度图像分类

细粒度图像分类是计算机视觉中的一个任务，旨在将图像划分到更具体的子类别中。该任务要求模型能够识别和区分同一大类别内的细微视觉差异和模式，具有较高的挑战性。其应用价值在于提升图像识别的精度和细致度，适用于生物物种鉴定、商品分类等场景。