在目标检测领域，锚框 (Anchor Box) 是一种用于定义目标位置和尺寸的辅助工具。目标检测算法通常使用卷积神经网络 (CNN) 来识别图像中的目标，并且锚框是在不同位置和尺寸上预定义的矩形框。

锚框有助于模型学习目标的位置和大小变化，使其能够适应不同形状和尺寸的目标。通过使用多个锚框，模型可以检测多个目标，并对它们进行分类和定位。这种技术常用于目标检测算法中，例如 Faster R-CNN 和 YOLO 。