彩票假说（Lottery Ticket Hypothesis）是由麻省理工学院研究人员于 2018 年 3 月提出的，相关研究成果发表于论文为「The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks 」。

彩票假说的内容是，一个随机初始化的密集神经网络包含一个子网络，该子网络的初始化方式是——当单独训练时，在最多相同数量的迭代次数内，它可以达到原始网络的测试精度。作为神经网络组成的新视角，彩票假说提升了学界对神经网络的理论理解。