布局控制（Layout-to-Image,L2I）是由不列颠哥伦比亚大学的研究团队于 2018 年 11 月提出的，相关研究成果发表于论文「Image Generation from Layout」，入选 CVPR 2019 。

Layout-to-Image 是一种基于布局的图像生成新方法，通过给定粗略的空间布局（边界框+物体类别），模型可以生成一组具有正确物体且位于理想位置的逼真图像。 L2I 将每个物体的表示分解为确定性的类别信息与不确定性的外观信息。其中，类别通过词嵌入编码，外观则被映射为一个从正态分布采样的低维隐向量。随后物体的表示由一个卷积 LSTM 集成，汇聚成对整个布局的统一编码，最终解码为完整图像。